Utilisez des identifiants de données au lieu d'expressions standard pour améliorer la précision.

Les identifiants de données sont conçus pour protéger les informations d'identification (PII) avec une grande précision (taux de faux positif <10 %). Si un identifiant de données est disponible pour le type de contenu que vous voulez protéger, utilisez l'identifiant de données au lieu d'une expression standard car les identifiants de données sont plus efficaces que les expressions standard. Les modèles d'identifiant de données clé en main sont mis au point pour être précis et prennent en compte la région, l'industrie et le pays. En outre, les identifiants de données incluent des contrôles de validation pour vérifier les données mises en correspondance par le modèle. Cette couche supplémentaire de stratégie examine des essais et d'autres déclencheurs des incidents de faux positif. Les expressions régulières, d'autre part, peuvent ralentir les performances du système et augmenter le nombre de faux positifs.
Par exemple, si vous voulez détecter des numéros de sécurité sociale (SSN), vous utilisez l'identifiant de données Numéro de sécurité sociale américaine (SSN) aléatoire au lieu d'un modèle d'expression standard. L'identifiant de données Numéro de sécurité sociale américaine (SSN) aléatoire est plus précis que n'importe quelle expression standard que vous pouvez enregistrer et beaucoup plus facile et plus rapide à mettre en application.
Le langage des modèles d'identifiant de données est un sous-ensemble limité du langage des expressions standard. Les éléments ou caractères d'expressions standard ne sont pas tous pris en charge pour les modèles d'identifiant de données. Utilisation du langage des modèles d'identifiant de données